主持人抛出的几乎每个问题都很尖锐。

1、乐鱼全站 把中文那张卡的数字抠出来是这样的（基于15,365段中文对话）： 审慎+0.03σ 严谨+0.05σ 深度+0.02σ 坦率vs执行：正好压在平均线上 论文给中文列的三条标志性行为，凑在一起有点意思： 指出你没考虑到的对立面 驳斥你的错误前提 不带评判地安慰你 前两条是Opus 4.7的招牌，第三条是Sonnet 4.6的招牌。

喻杰将这个概念命名为Robotic Super Intelligence——比大模型圈热议的super intelligence，多出了整个物理世界的信息维度。乐鱼全站AI Ping拥有强大的智能动态路由能力。

2、开普勒机器人CEO宋华：从实景实训出发，实现从产品落地到行业标准化普及的跨越

完整推导过程如下： https://aaronlou.com/jacobian_counterexample_derivation.pdf 数据科学家Cal Aldred甚至用Fable + GPT 5.6 Sol提出了一个生成无限多反例的方法！ 张益唐被偷走的七年 但这个故事最令人唏嘘的部分，跟张益唐有关。

3、一幅签名全网硬夸？范小勤又经历一次抽象围观

放眼当前的具身智能赛道，行业共识正在发生剧变。

4、Here we go！罗马诺：米兰200万欧元签下特鲁瓦后卫迪亚瓦拉

当地注册机构一开始明确回复ABC：查无此院，无论用基金会的名字，还是官网上那个孤儿院的名字「Ada Nur」。

5、L卡口生态强势崛起：从CP+看联盟扩张与国产镜头新机遇

推文一夜爆火，作者紧急删推并解释： 我删除了那条推文，因为它在意想不到的方向上传播得太广了。

速度已经给出了答案：很快。

检测环节不采用「让大模型当裁判」的方式，而是一个确定性的字符串比对器：只要那些金丝雀暗号出现在了不该出现的通道里，就判定为泄露。

6、身边｜陈宇：把热爱做成事业

第一题：手搓《我的世界》，直接可玩 刚才的点球demo只算热身，接下来给V2.5上点强度，现场复刻《我的世界》。

研究人员进一步证明了一个关键结论：上述加权目标等价于在一个新的掩码分布下做普通训练。

7、生死战仅9分！马刺揪出最大水货！打了9年NBA 你还是没能证明自己

IMO满分是42分，金牌线通常在28-30分左右。

我把一个相对复杂的任务抛给灵犀专业版： 做一个国内顶尖AI人才流动的可视化HTML页面，分析大厂之间的人才流动，用我喜欢的PPT风格呈现。

8、创立仅4年便引领全球流行，它家衣服还被称为“一生必买”

现在的钛动科技是 2.0，正快速走向 3.0（智能体 + 专业模型）。

估值直冲16亿美元。

而一旦记忆能以一种中立、标准的形式，在不同模型、不同Agent、不同设备之间被共享和继承，它就不升格成一层公共的基础设施。

9、直击WAIC 2026｜看京东如何打造具身智能 让AI走进物理世界

但是，从佟博士的角度看，Ontology仍然只是企业认知系统的一部分。

这背后更像是一场智能驯化，而这场争议，等于把驯化的现场当众揭开了。

10、别克至境L7纯电轿车开启预订，号称行业最安全800V

谷歌：Gemini 3.5 Pro延期、4已预训练 在算力紧缺的时代，发布一个逻辑混乱的模型，是否也是渎职？ 有用户讽刺称，DeepMind 这种浪费算力的行为，还不如直接将资源转让给Moonshot等竞争对手。

片名带着手写的墨迹，就连演职员表都巧妙地被「加密」的黑线代替。

1、太离谱！火箭半场31分，替补非垃圾时间仅拿 1 分，出局一点不冤

但这，也就是Jeff Dean做的全部了。

2、梅里诺：我希望能首发；在中锋位置上凯恩和我风格相似

文本语料的Language Scaling是知识基础，但材料建模这类强操作任务，更需要面向行动能力的Action Scaling——将「行动 — 反馈 — 纠错」全流程变成可规模化学习的对象。

3、曝广厦队资金困难，首钢队追求巴里-布朗；山西队官宣外籍主帅

报道称，大量研究人员因为对谷歌的落后感到失望，纷纷跳槽到了Anthropic和OpenAI。世界杯半决赛：阿根廷vs英格兰、法国vs西班牙，世界前四顶峰相见但在聚光灯之外，必须有人去干最底层的活。

4、「世界杯终于开始了」

在他们看来，真正完整的Agentic Infra至少得同时迈过三道坎： 全链路：撑得起从算力到Token再到生产力的整条链，用全栈优化提升基础设施系统性能； AI原生：能用AI改进AI基础设施本身，不仅服务人类用户，还针对智能体这类数字用户的需求做改造； 全覆盖：训练、强化学习、推理全流程覆盖，稳固更多样化的技术优势，同时携手行业百业的客户，赋能降本提效。

5、李沅珊沮丧捂脸！场均20.3分成队史首人 入世界杯二阵未来接班李梦？

一个几乎被行业默认接受的共识是：只要模型足够大、数据足够多，能力就会持续涌现，甚至自动泛化到未知的领域。

6、德天空：特朗普盼世界杯尽快回美国，2038年有戏

在三大典型真实场景维度测试中：它达到以下结果。

Gemini 3.5 Flash-Lite则主打速度快，每秒可输出350个token。

防御窗口收窄 防御工具也在加速 AISI 在报告中明确了政策信号：防御方的准备时间比去年更短。

7、别再吃到撑了！研究发现：每顿“少吃两口”，身体炎症少了，全身受益

这就是今天AI记忆的真正短板。

换上稍高自由度的本体，动作顺畅了许多。

8、e&成功完成Vodafone股份出售，实现59.5亿美元现金收益

参考资料： https://safe.ai/blog/significant-increase-in-digital-labor-automation https://x.com/free_ai_guides/status/2073050543027638443 https://youtu.be/SlGRN8jh2RI https://x.com/bcherny/status/2007179861115511237 编辑：元宇新智元报道 直出8K长卷，中国AI还是首次！ 就在今天，WAIC大会上，商汤正式发布下一代「满血旗舰」——日日新SenseNova-U1 Pro。

他还在X演示自己的循环：让Codex每5分钟醒一次，自动维护代码仓库、分派任务，部分工作全自主落地。

这让视频世界模型的推理过程从固定流程，变成了随交互状态变化的动态系统。

项目主页：https://inceptionwang.github.io/PolicyTrim/ 论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.22540 代码链接：https://github.com/INCEPTIONwang/PolicyTrim 模型链接：https://huggingface.co/INCEPTIONwang/PolicyTrim 新方法实现了： 3×动作chunk利用率，更长horizon可靠执行； 51.4%物理步数减少，压缩冗余修正动作； 5.83×端到端最高加速，LIBERO Object/π0.5； 从「算得更快」到「做得更快」 PolicyTrim的核心目标不是替代计算侧加速，而是补上另一个被忽视的维度：减少完成任务所需的前向推理次数次数。