从当年自研TPU减少对英伟达的依赖，到今天把模型直接焊死进硅片，谷歌走的是同一条路的更深处：软硬件协同的尽头，是软硬件合体。

1、乐鱼全站 国际版与中国版（CN）均可使用。

这是一种研发顺序的变化：先验证需求，再扩大生产；先让创意接受市场检验，再决定重资产投入。乐鱼全站这一场属于全人类的具身智能工业革命中，中国企业，正当其时！新智元报道 给足了AI权限，它会不会使坏？ Anthropic真的把这个问题，做成了一场实验。

2、晚风寄梦

其次，是无可替代的顶尖人才与技术底蕴。

3、日本民众集会反对政府扩军及讨论“拥核”，喊话高市早苗、小泉进次郎“认真学历史”

传统模式下，大部分精力都陷在写爬虫、调API、清洗异构JSON的「工程泥潭」里，真正用于推导致病机制的时间被严重挤压。

4、新华鲜报

平均来看，顶尖专家们认为物理AI的「ChatGPT时刻」大约在3-4年后到来。

5、蕞尔小国库拉索，惨败却有三收获

这一设计的核心变化在于：导航系统开始具备「执行过程中的自我校正能力」。

混合云算力聚合：实现本地私有集群与公有云算力的安全互通混训，不仅将整体性能提升了68%，而且还治好了企业「自己的卡不够用、云上的卡却闲得发慌」的问题。

狂欢过后，业界陷入了尴尬的「三重失控」：用量失控、成本失控、价值失控。

6、指控蒸馏的这一周，美国公司在 Kimi 上炼丹

换成别的AI你可能得上传一堆文件写一大段需求，但灵犀的第一件事不是直接开干，而是去记忆库里「深挖」——第一层找到竞品数据追踪表模板，第二层看数据结构，第三层挖出老板对这类报表的偏好。

高矮胖瘦完全不同的机械躯壳，跑着同一套SMASH算法，照样能在球桌上大杀四方。

7、上厕所一旦超过 10 分钟，很容易出现这 5 个严重后果（不是痔疮）……

这或许是这场荒诞实验中，唯一令人感到欣慰的事。

Physical Intelligence更倾向于先使用简单、稳定、维护成本较低的机器人本体，快速建立数据与模型研发基础设施。

8、3年赚46亿，杨幂喊出一个安徽富豪

AISI 宣布将继续评估 Kimi K3 等下一批开源模型——上面这条线画在哪里，很可能取决于接下来几个月的测试结果。

从芯片到整机到操作系统到应用场景，一条完整的产业链开始成形。

在最难的「时序推理」子项上，HMS达到94.7%，Hindsight是88.7%，拉开了整整6个百分点。

9、休闲阔腿裤怎么穿才美？看看这些穿搭公式，解锁不重样的造型

硬币的另一面，是社区里挥之不去的疑虑。

从这个视角来看，小象电动做的不仅是一个零部件，而是一项推动边缘计算和能源产业发展「绿色底座」。

10、2026 ESPGHAN中国之声：基于指南共识的“食物回避±OFC”诊断策略可缩短病程，AAF作为诊断配方兼具临床与经济学获益

比如，「改进这段代码」是个坏目标，因为没法验证；「/tests/下所有测试通过，只许改/src里的文件，修3次还不过就停下来汇报」是个好目标，因为每一条都能核对。

「但要踏踏实实去做，这3到5年才有希望。

1、夏天衣服完全没必要越买越多，准备几件V领上衣，简单又显瘦

高德正式宣布其全栈具身技术体系ABot 完成升级，一次性发布了五款新模型（N1、M0.5、ER、AgentOS、C0），并在17项权威基准中拿下SOTA。

2、拉亚被拉手是犯规！还原英超VAR争议！判罚尺度会影响世界杯吗？

没有人在背后遥控，没有预先写死的脚本，从抓起第一块积木到垒上最后一块城砖，全程自主。

3、暑假没人看娃？延庆16个社区暑期托管班陆续开班

ABot-AgentOS多模态终身记忆 过目不忘 凭借系统级的经验反哺，机器人真正能够跨本体和跨任务做到举一反三、过目不忘。又伤了！巴萨主力中场世界杯遭遇伤势，预计休战三个月之久说好的教育文艺复兴 为什么没来 困惑的，不止奥特曼一个。

4、“脑腐时代” 来临：我们玩的不是手机，而是自己的大脑…

在 Navos 里，4 到 5 轮提示词、10 到 20 分钟出结果。

5、5.22沙龙报名｜何宽×黄竞欧×王如菲：「二手知识，一手思考」

在适应新场景时，WAM预训练的庞大模型参数被冻结（绝对保全了通用的物理常识和视觉推理能力）。

6、黑龙江发布地质灾害气象风险蓝色预警

但目前行业主流方案，大多仍局限于读（文献）、算（模型计算）的纯数字化场景，尚未完全打通数字推演到物理实验验证的完整闭环，很难支撑高价值的原创科学研究落地。

而在于，机器人第一次在真实世界里，连续、自主、稳定地「把活干完」。

在Reddit的工程讨论里，有人把必须的闸门总结成三条，写循环之前就得先设计好。

7、北京市十六届人大常委会委员付兆庚被查

少写状态更新，多干正事，这可能才是Artifacts最不起眼、却最实的价值。

编程场景具备秒级反馈、即时证伪的迭代特性，任务对错可快速判定； 而基础科研试错成本高、验证周期可达数月，失败类数据公开度低、有效反馈样本稀缺。

8、伊姐周六热推：电视剧《画梦录》；电视剧《灿如繁星》......

背后是三场争论：经验从哪来、怎么算好、能不能省钱。

大模型从「不能用」到「能用」，只花了两三年。

当企业部署了多个Agent，月底一看账单几十万，却根本不知道是哪个Agent花掉的。

这种对AI生成代码的不信任，在限制了工程师们使用Gemini来辅助开发，担心专有代码泄露到训练数据中。